¿Qué encontraría una IA en tus datos?
Antes de automatizar nada conviene saber qué hay debajo: cuántas veces está el mismo cliente, cuántos sistemas cuentan historias distintas y quién puede sacar la base completa. Contesta lo que de verdad pasa en tu operación y te decimos qué aguanta hoy y qué hay que cerrar antes.
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Qué se evalúa y cómo se cuenta
Un puntaje sobre tus propios datos solo sirve si puedes desarmarlo. Estas son las reglas, con la aritmética a la vista; si alguna no encaja con tu caso, ya sabes cuánto vale.
Regla 1 de 5
El tamaño y los sistemas deciden qué se pregunta
Antes de la primera pregunta se eligen dos cosas: de qué tamaño es la operación y dónde viven hoy los datos. No es un trámite de perfilado: es lo único que decide el cuestionario que sigue.
- El tamaño cambia el catálogo de sistemas que se ofrece. A un equipo pequeño no se le pregunta por un almacén de datos, y a un corporativo no se le esconde.
- Los sistemas marcados encienden o apagan preguntas. Con un solo sistema no se pregunta nada de silos: no puede haberlos.
- Nadie saca mala nota por algo que no tiene. Es la misma regla que apaga las preguntas de tickets en el diagnóstico de HubSpot cuando el portal no usa Service Hub.
Regla 2 de 5
Cuatro frentes, no una nota global
Una base de datos casi nunca está mal en todo: suele estar limpia y aislada, o completa y sucia. Un número único esconde exactamente el frente por el que alguien vino.
- Calidad y silos pesan 3; estructura y gobierno pesan 2. Los dos primeros son los que hacen que un modelo conteste mal, no solo incómodo.
- El peso de cada frente es fijo y no cambia con el tamaño de la empresa. Lo que cambia con el tamaño es qué se pregunta.
- Un frente sin preguntas aplicables no entra en el puntaje. No suma cero: desaparece.
Regla 3 de 5
De una respuesta al total
Cada pregunta tiene cuatro respuestas que valen de 0 a 3 puntos y un peso dentro de su frente. El frente saca su porcentaje sobre lo máximo que podía obtener, y el total pondera los frentes por su peso.
- Las opciones no son «poco, regular, bien»: describen situaciones concretas para que sea difícil contestar de memoria.
- Ponderar evita que un frente barato compense a uno caro solo por tener el mismo número de preguntas.
- Como solo entran los frentes que aplican, dos empresas con sistemas distintos siguen siendo comparables.
Regla 4 de 5
Qué te llevas
El puntaje sirve para saber dónde estás; la lista de acciones, para saber qué hacer el lunes. Cada respuesta que no fue la mejor genera una acción concreta, ordenada por lo que cuesta dejarla como está.
- Las acciones se reparten en tres bandas de prioridad, igual que en la calculadora del costo del trabajo manual y en el diagnóstico de HubSpot.
- El orden sale del peso de la pregunta por lo lejos que quedó tu respuesta de la mejor, no de un orden fijo.
- Si contestas todo con la mejor opción, la lista sale vacía. También es un resultado.
Regla 5 de 5
Qué no es, y en qué se diferencia del otro
Esto no lee tu base de datos. No pide acceso a ningún sistema, no se conecta a nada y no verifica nada de lo que respondas: es un cuestionario, y el resultado vale lo que valga tu honestidad al contestarlo.
- El diagnóstico de preparación para IA mide tu **sitio web** y lo hace solo, leyéndolo. Este pregunta por los **datos de tu empresa**, que no se pueden leer sin acceso.
- Contestar «como nos gustaría estar» da un puntaje bonito y una lista de acciones inútil.
- Nadie ve tus respuestas hasta que pulsas calcular; ahí se registran junto con tu correo, como en cualquier formulario del sitio.
Cuatro frentes, y solo los que te tocan
Tres los tiene cualquier empresa que guarde datos de clientes, aunque sea en una hoja. El de silos solo cuenta si hay más de un sistema. El peso dice cuánto mueve cada uno el puntaje final.
Calidad y duplicados
pesa 3Si lo que hay guardado se puede creer. Un modelo no distingue un registro bueno de uno viejo: los promedia y contesta con seguridad las dos cosas a la vez.
4 preguntas
Estructura y campos
pesa 2Si los datos están donde se pueden encontrar. Lo que vive en texto libre se puede leer pero no agrupar, y lo que no se puede agrupar no se puede analizar.
4 preguntas
Integraciones y silos
pesa 3Cuántos sistemas guardan al mismo cliente y si dicen lo mismo. Es el frente que decide si una respuesta se basa en la operación entera o en el trozo que le tocó ver.
4 preguntas
Gobierno y permisos
pesa 2Quién responde por los datos, quién puede sacarlos y qué se puede mandar fuera. Es lo que separa un proyecto de IA que arranca de uno que se queda parado en la revisión legal.
4 preguntas
El tamaño y los sistemas deciden el resto
No es perfilado comercial: es lo único que decide qué se pregunta. A un equipo pequeño no se le ofrece un almacén de datos, y a quien solo tiene un sistema no se le pregunta por silos.
Los 3 tamaños
Equipo pequeño
Hasta unas quince personas. Casi todo pasa por dos o tres herramientas y alguien las conoce de memoria.
4 sistemas en su catálogo
Empresa mediana
Varias áreas con su propia forma de trabajar. Ya hay sistemas que una sola persona no controla.
5 sistemas en su catálogo
Corporativo
Varias unidades o países, con área de sistemas y reglas propias de acceso a la información.
6 sistemas en su catálogo
Los 6 sistemas
Hojas de cálculo y archivos
Excel, Google Sheets, listas que alguien mantiene aparte.
Un CRM
HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho o el que sea.
Sitio web o tienda en línea
Formularios, chat, carrito, registros de eventos.
Facturación, cobranza o ERP
El sistema donde se emite una factura o se registra un pago.
Mesa de ayuda o tickets
Zendesk, Freshdesk, un buzón compartido con reglas.
Almacén de datos o BI
BigQuery, Snowflake, Power BI, un data warehouse propio.
Qué significa tu puntaje
El número por sí solo se archiva. Estas son las cuatro lecturas posibles y qué clase de proyecto de IA aguantan esos datos, incluida la de arriba, donde lo que toca es decir que el problema está en otro lado.
0–39
Una IA aquí inventaría
Los datos están repartidos y no coinciden entre sí, así que cualquier respuesta automática saldría con la mitad de la historia y dicha con total seguridad. Esto no se arregla con un modelo mejor ni con más contexto: el trabajo está en juntar lo que hoy vive en tres sitios y decidir qué versión manda. Es aburrido y es lo único que funciona.
40–64
Sirve para leer, no para decidir
Se puede usar la IA para resumir, redactar y buscar dentro de lo que ya existe, y eso ya devuelve horas. Lo que todavía no aguanta es que decida algo sola —calificar, priorizar, contestarle a un cliente—, porque los huecos no están donde uno cree y nadie los va a revisar uno por uno.
65–84
Listos para lo acotado
La base sostiene un caso de uso concreto con datos concretos: un agente que contesta sobre una parte del negocio, una clasificación automática, un resumen que alguien firma. Lo que falta son frentes puntuales, y por eso la lista de abajo es corta: no hay que rehacer nada, hay que cerrar dos o tres cosas antes de ampliar el alcance.
85–100
La base no es el problema
Los datos no son lo que te está frenando. A este nivel el cuello de botella suele estar en otro lado: en qué proceso se elige, en quién revisa lo que el modelo produce y en cómo se mide si sirvió. Si algo de la lista de abajo te sorprende, empieza por ahí; si no, la siguiente conversación no es sobre datos.
Preguntas sobre la calidad de datos
¿Esto se conecta a mi CRM o a mi base de datos?
No, y es a propósito. Pedir acceso a la base de otra empresa para una herramienta pública es una barrera que casi nadie cruza, y una responsabilidad que no queremos tener sobre datos de tus clientes. Aquí contestas tú, en menos de cinco minutos, sin instalar nada ni autorizar ninguna aplicación.
¿En qué se diferencia del diagnóstico de preparación para IA?
En qué miran y en quién los contesta. El diagnóstico de preparación para IA analiza tu **sitio web** por su cuenta —lo lee, comprueba lo que encuentra y devuelve hallazgos verificables— y sirve para saber qué ven de ti los buscadores y los rastreadores de IA. Este pregunta por los **datos internos de tu empresa**, que ningún programa puede leer desde fuera, y sirve para saber si aguantan que les pongas un modelo encima. Se pueden contestar los dos: no se pisan.
¿Sirve si todo lo llevamos en hojas de cálculo?
Sí, y probablemente sea donde más se note. Las hojas cuentan como sistema: en muchas empresas son la base de datos de verdad, y fingir lo contrario hace que el diagnóstico se salte justo lo que hay que arreglar. Marca solo lo que uses y el puntaje se calcula sobre eso.
¿Cómo se calcula el puntaje?
Cada respuesta vale de 0 a 3 puntos y cada pregunta pesa de 1 a 3 dentro de su frente. El frente saca su porcentaje sobre el máximo que podía obtener, y el total es el promedio de los frentes activos ponderado por su peso: calidad y silos pesan 3, estructura y gobierno pesan 2. El desglose paso a paso está en el gemelo en markdown de esta página.
¿Un puntaje bajo significa que no podemos usar IA todavía?
No. Significa que no puedes usarla para que decida sola. Resumir, redactar, buscar dentro de documentos y clasificar con revisión humana funcionan igual con datos imperfectos, y suelen ser los primeros casos que se pagan solos. Lo que no aguanta una base sucia es un agente que conteste sin que nadie lo mire.
¿Qué pasa con mis respuestas?
Se quedan en tu navegador mientras contestas. Al pulsar «Ver mi diagnóstico» se envían junto con tu correo y quedan registradas en nuestro CRM, que es lo que nos permite escribirte sobre tu caso en vez de mandarte un texto genérico. El resultado ya no se edita: para probar otras respuestas hay que empezar de nuevo.
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